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数据收集与整理练习题.数据收集的四种常见方式?

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数据收集与整理练习题.数据收集的四种常见方式?

本篇文章给大家谈谈数据收集,以及数据收集与整理练习题对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站!

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Q1:常见的收集数据的方法有哪些?


统计数据收集方法:直接观察法、采访法(又分为面访式、电话式、自填式)、通讯法、网络调查法、卫星遥感法。


1、直接观察法


调查人员到现场对调查对象进行观察、 计量和登记以取得资料的方法。调查人员对所观察的事件或行为不加以控制或干涉,能够在被调查者不察觉的情况下获得资料。


2、采访法


面访式:个别深度访谈。


一次只有一名受访者参加、针对特殊问题的调查。


适合于较隐秘的问题,如个人隐私问题;或较敏感的问题。


面试式


面访式:座谈会


也称集体访谈,将一组被调查者集中在调查现场, 让他们对调查的主题发表意见以获得资料。


参加座谈会的人数不宜过多,一般为6~10人。


电话式


调查人员根据调查提纲(调查表),通过电话问答的形式来获取信息。


时效快、成本低、覆盖面广;但每次调查时间不能过长、拒访率高。


自填式


调查人员把调查表或问卷当面交给被调查者, 填完后当面交回的一种数据收集方法。 回收率高、但耗时费力。


3、通讯法


由调查组织者(例如政府统计部门)把调查表或问卷邮寄或电子传送给被调查者,填写后返回,也称邮寄问卷调查。


调查对象不受空间区域限制、调查成本低;但速度较慢、 回收率较低。


4、网络调查法


通过互联网、计算机通信和数字交互式媒体,了解和掌握信息的方式。


具有自愿性、定向性、及时性、互动性、经济性与匿名性。


常用方法:网上问卷调查法、在线交流调查法、网络观察法、网络实验法等。


5、卫星遥感法


使用卫星高分辨率照片,提供地面农作物绿度资料,来估计农产量的方法。


Q2:常见的收集数据的方法有哪些?



  • 01

    收集数据的方法主要有普查和抽样调查两种方式,当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式,抽样调查是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本,通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况。常见的方法还有问卷调查、查阅资料、实地考查、试验等。

    常见的收集数据的方法,主要看你做哪方面的数据分析报告了,根据你分析目的选择数据收集方式,主要有普查和抽样调查两种方式,当对要求数据非常非常准确的时候可以采取普查的方式,抽样调查是在被调查的数据中随机地抽取一些数据组成一个样本,通过对样本中数据的分析去估计全体数据的情况。常见的方法还有问卷调查、查阅资料、实地考查、试验等。

    还有观察法

    观察法是通过开会、深入现场、参加生产和经营、实地采样、进行现场观察并准确记录(包括测绘、录音、录相、拍照、笔录等)调研情况。主要包括两个方面:一是对人的行为的观察,二是对客观事物的观察。观察法应用很广泛,常和询问法、搜集实物结合使用,以提高所收集信息的可靠性。

    根据观察的场景,可以将观察区分为实验室观察和实地观察;根据观察者的参与程序,可分为参与观察和非参与观察;根据观察的准备程度,可分为结构性观察和非结构性观察。不同类型的观察,适用于不同情境,观察者也扮演着不同角色。


Q3:数据分析中数据收集的方法有哪些?


1、可视化分析


大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受,就如同看图说话一样简单明了。


2、数据挖掘算法


大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点,也正是因为这些被全世界统计 学家所公认的各种统计方法(可以称之为真理)才能深入数据内部,挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据,如果一个算法得花上好几年才能得出结论,那大数据的价值也就无从说起了。


3、预测性分析


大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析,从大数据中挖掘出特点,通过科学的建立模型,之后便可以通过模型带入新的数据,从而预测未来的数据。


4、语义引擎


非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战,我们需要一套工具系统的去分析,提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。


5、数据质量和数据管理


大数据分析离不开数据质量和数据管理,高质量的数据和有效的数据管理,无论是在学术研究还是在商业应用领域,都能够保证分析结果的真实和有价值。


Q4:数据收集的四种常见方式


数据收集的四种常见的方式包括问卷调查、查阅资料、实地考查、试验,几种方法各有各的又是和缺点,具体分析如下。


一是问卷调查。问卷调查是数据收集最常用的一种方式,因为它的成本比较低,而且得到的信息也会比较全面。但是问卷调查所得到的答案通常是没有针对性的,也就是说,对问卷调查所收集到的数据要进行进一步的分析。并且以前问卷调查推广的时间会比较慢,因为很耗人力。但是现在网上有很多问卷调查的网站,如果通过问卷调查网站收集数据的话,那么会更方便快速一些。所以问卷调查操作方便,缺点是数据没有针对性,无法得到深层次的数据。


二是查阅资料。查阅资料是最古老的数据收集的方式,通过查阅书籍,记录等资料来得到自己想要的数据。在这个数据收集的过程中,本来就有筛选性和分析性,也就是说,查阅资料所得到的数据,相对而言,可能更接近你想要得到的结果。现在不管是图书馆还是网络查询,都是非常方便的,给查阅资料提供了很好的环境。查阅资料的缺点是对操作者的要求很高,并且现在资料繁琐真假参半,需要有很高的判断力。


三是实地考查。实地考察就是到指定的地方去做研究 。指为明白一个事物的真相,势态发展流程,而去实地进行直观的,局部进行详细的调查。在考察过程中,要随时对自己观察到的现象进行分析,努力把握住考察对象的特点。这种收集数据的方式就比较耗时耗力,并且也需要大家的配合。这种收集方式的优点是可以第一时间得到第一手的资料,缺点就是可能没有办法达到你想要的目标,因为考察过程中变数也是很大的。


四是实验。实验设计数据是四种方法中最耗时间的一种,因为它是通过各种各样的实验来得到一个统一的方向,也就是说,在这个过程中,可能有无数次的失败。但是实验得到的数据是最准确的,而且可能会推动某个行业的进步。所以,实验收集数据的优点是数据的准确性很高,而他的缺点就是未知性很大,不管实验的周期还是实验的结果都是不确定性的。


随着科技的发展和大数据时代的到来,收集数据越来越容易,而大家也应该更注重于保护和利用数据。


Q5:收集数据通常可以采用的方法有哪三种???


1、访问调查:访问调查又称派员调查,它是调查者与被调查者通过面对面地交谈从而得到所需资料的调查方法。


2、邮寄调查:邮寄调查是通过邮寄或其他方式将调查问卷送至被调查者,由被调查者填写,然后将问卷寄回或投放到指定收集点的一种调查方法。


3、电话调查:电话调查是调查人员利用电话通受访者进行语言交流,从而获得信息的一种调查方式。电话调查优点是时效快、费用低;不足是调查问题的数量不能过多。


扩展资料:


收集数据的步骤:


1、确定数据分析的目标


没有目标的数据分析才真的是无从下手。有了明确的目标导向后,数据收集的范围和着手点就比较明确了。现实工作当中,一般都是遇到了问题,需要去解决问题的时候,想出来的解决方案就可以成为数据分析的目标。


2、分析需要收集哪些数据


明确了数据分析的目标之后,就需要确定采集哪些数据来分析。目标可以告诉我们范围,比如取消订单的操作场景下会涉及到哪些页面;进一步的要确认这些页面上有哪些表单数据、操作按钮、页面跳转是需要记录操作事件的。


考虑每个数据收集点的成本


数据埋点是有成本的,最直观的就是在性能上会带来比较大的影响,现在也有一些无埋点的采集技术,本人没有做过相应研究,这里只以需要埋点采集的来说明。


参考资料来源:百度百科-统计数据


Q6:数据采集的方法有哪两类?


1、离线搜集:

工具:ETL;

在数据仓库的语境下,ETL基本上便是数据搜集的代表,包括数据的提取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中,需求针对具体的事务场景对数据进行治理,例如进行不合法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、确保数据完整性等。

2、实时搜集:

工具:Flume/Kafka;

实时搜集首要用在考虑流处理的事务场景,比方,用于记录数据源的履行的各种操作活动,比方网络监控的流量办理、金融运用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景,数据搜集会成为Kafka的顾客,就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住,然后依据事务场景做对应的处理(例如去重、去噪、中心核算等),之后再写入到对应的数据存储中。

3、互联网搜集:

工具:Crawler, DPI等;

Scribe是Facebook开发的数据(日志)搜集体系。又被称为网页蜘蛛,网络机器人,是一种按照一定的规矩,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本,它支持图片、音频、视频等文件或附件的搜集。

除了网络中包含的内容之外,关于网络流量的搜集能够运用DPI或DFI等带宽办理技术进行处理。

4、其他数据搜集方法

关于企业生产经营数据上的客户数据,财务数据等保密性要求较高的数据,能够通过与数据技术服务商合作,运用特定体系接口等相关方式搜集数据。比方八度云核算的数企BDSaaS,无论是数据搜集技术、BI数据剖析,还是数据的安全性和保密性,都做得很好。

关于数据收集和数据收集与整理练习题的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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